Warszawa, Polska

Projekty, które rozwijam.
Praktyka, którą pokazuję.

Rozwijam własne aplikacje, pracuję z agentami AI i utrzymuję środowisko, w którym powstają moje projekty. Tutaj pokazuję, co robię w praktyce i jak łączę te doświadczenia.

Zobacz projekty Pobierz CV

Moje portfolio

Wybierz perspektywę.

Te same doświadczenia.
Inne pytania, inne szczegóły.

Główne obszary praktyki

AI w codziennej pracy nad projektami.

Rozwijam APPLI, organizuję współpracę agentów i wykorzystuję AI do przetwarzania nagrań oraz tworzenia materiałów edukacyjnych.

Claude Code / Codex
API OpenAI
Praca z treścią
Integracje

01Wdrożone MVP

Osobisty asystent AI

APPLI

Aplikacja do planowania i finansów osobistych. Rozwijam ją od reguł działania i scenariuszy użytkownika po sprawdzanie gotowych funkcji.

Moja rola

Określam wymagania i organizuję rozwój z agentami programistycznymi.
Sprawdzam odpowiedzi AI, potwierdzanie operacji i uprawnienia użytkowników.
Analizuję błędy i opóźnienia; porównuję modele pod kątem jakości, czasu i kosztów.

OpenAI API
PostgreSQL
Docker
AWS
GitHub

Otwórz APPLI

APPLI — planowanie tygodnia i analiza dnia w trybie demonstracyjnym — APPLI: planowanie i analiza dnia. Publiczne demo z przykładowymi danymi, 12.11.2026.

Proces i szczegóły techniczne

Co obejmuje projekt

Planowanie zadań, harmonogram i finanse osobiste połączone z asystentem AI. Rozwój obejmuje reguły danych, interakcje użytkownika i kontrolowane wykonywanie proponowanych operacji.

Moja codzienna praca

Przekładam potrzeby na scenariusze i kryteria akceptacji, zlecam zmiany agentom, sprawdzam działanie aplikacji i kieruję poprawkami. Kod powstaje ze wsparciem Claude Code i Codex.

Dostęp i niezawodność

Pracowałem nad zasadami dostępu do aplikacji, potwierdzaniem działań AI oraz diagnozowaniem problemów z walidacją i czasem odpowiedzi. Aplikacja pozostaje rozwijanym MVP.

02W codziennej pracy

Claude Code i Codex w jednym procesie

Środowisko agentów AI

Gdy przybyło projektów i przeglądów kodu, uporządkowałem sposób pracy agentów: zadania, kontekst, oddzielne zmiany i weryfikację wyników.

Moja rola

Dzielę prace na zadania, gałęzie Git i pull requesty.
Organizuję przekazywanie kontekstu i sprawdzanie zmian przez drugiego agenta.
Podejmuję decyzje o przyjęciu zmian i dalszych krokach.

Claude Code
Codex
Git / worktree
Ubuntu
SSH / tmux
Google Drive

01Zadanie i kontekst

02Autor + recenzent

03Moja decyzja

Schemat mojego procesu

Proces i szczegóły techniczne

Dlaczego powstało

Równoległa praca nad kilkoma projektami wymagała powtarzalnego sposobu przekazywania stanu prac i weryfikacji wyników. Dostosowałem środowisko do własnego sposobu działania.

Jak pracuję

Claude Code i Codex pracują na Ubuntu z GitHub, oddzielnymi katalogami roboczymi i dokumentacją HANDOFF. Dokumentacja projektu oraz wspólny kontekst na Google Drive pomagają kontynuować zadania między sesjami.

Kontrola procesu

Zakres zadania, przyjęcie zmian i publikacja pozostają pod moją kontrolą. Stopień automatyzacji poszczególnych etapów jest rozwijany i weryfikowany osobno.

03Rozwijane projekty

ISC2 CC, English Practice i materiały audio

Narzędzia do nauki

Tworzę narzędzia do własnej nauki: stronę z pytaniami i wyjaśnieniami oraz materiały, z których korzystam w formie tekstu, audio i wideo.

Moja rola

Rozwijam scenariusze ćwiczeń i sposób prezentacji wyjaśnień.
Przygotowuję treść i nagrania z pomocą AI oraz narzędzi syntezy mowy.
Organizuję pliki na Google Drive i pracuję nad ich publikacją.

HTML / CSS / JavaScript
ElevenLabs
FFmpeg
Google Drive
AI

Otwórz stronę z ćwiczeniami English Practice Przykład materiału na YouTube

Strona główna autorskiego trenażera CC Practice z modułami ćwiczeń — CC Practice: działająca strona z ćwiczeniami. Interfejs rosyjski, pytania po angielsku; 12.11.2026.

Proces i szczegóły techniczne

Aplikacje edukacyjne

ISC2 CC Practice i English Practice łączą pytania, wyjaśnienia i słownictwo. Są częścią mojego własnego procesu uczenia się, a nie potwierdzeniem posiadania certyfikatu.

Materiały audio i wideo

Wykorzystuję AI do przygotowania treści, ElevenLabs i inne narzędzia TTS do nagrań oraz narzędzia obróbki audio do dopasowania materiałów do słuchania. Wybrane materiały publikuję na YouTube.

Wspólne materiały

Google Drive służy do przechowywania plików źródłowych i wyników oraz do pracy z materiałami przez podłączone narzędzia i agentów. Poszczególne etapy mają różny stopień automatyzacji.

04Proces działa · aplikacja w rozwoju

Działający proces i rozwój Audio Studio

Przetwarzanie nagrań

Przetwarzam nagrania kazań z użyciem AI. Działający proces obejmuje transkrypcję, pracę z tekstem i zapis wyników na Google Drive; Audio Studio rozwijam jako jego interfejs.

Moja rola

Organizuję przygotowanie nagrania, transkrypcję i przechowywanie wyników.
Pracuję z rozpoznawaniem mowy na GPU i posłownymi znacznikami czasu.
Sprawdzam kompletność plików i planuję kolejne etapy integracji.

Whisper
CUDA / GPU
Python
FFmpeg
rclone
Google Drive

01Plik źródłowy

02Transkrypcja AI

03Tekst i znaczniki czasu

Działający zakres procesu

Proces i szczegóły techniczne

Co już wykorzystuję

Transkrypcję nagrań, tekst oraz znaczniki czasu, a także przenoszenie i kontrolę plików między serwerem a Google Drive. Proces obejmuje ręczne uruchamianie i weryfikację.

Co rozwijam

Audio Studio ma połączyć etapy pracy w aplikacji. Integracja interfejsu z przetwarzaniem na odległych serwerach, montaż i publikacja są rozwijane osobno; nie przedstawiam ich jako ukończonego automatycznego procesu.

Środowisko projektowe i home lab

Środowisko, które potrafię uruchomić i sprawdzić.

Pracuję z serwerami Linux i AWS. W laboratorium łączę Active Directory z Entra ID i Intune, konfiguruję dostęp i sprawdzam zachowanie urządzeń.

Linux / AWS
AD / Entra ID
Intune
OpenVPN

01Praktyka laboratoryjna

Tożsamość, urządzenia i dostęp

Laboratorium hybrydowe Microsoft

Łączę lokalne Active Directory z usługami Microsoft w chmurze. Sprawdzam dołączanie urządzeń, zarządzanie nimi i zasady dostępu.

Moja rola

Pracuję z AD, GPO i synchronizacją do Entra ID.
Konfiguruję rejestrację urządzeń w Intune i sprawdzam zgodność.
Testuję MFA, Conditional Access i dostęp przez OpenVPN.

Active Directory
GPO
Entra ID
Intune
Conditional Access
OpenVPN

01Active Directory

02Entra ID + Intune

03Kontrola dostępu

Obszary laboratorium

Proces i szczegóły techniczne

Środowisko

Kontroler domeny, stacja administracyjna i kliencka oraz serwer Ubuntu z OpenVPN. Zadania administracyjne wykonuję ze stacji administracyjnej.

Przykłady weryfikacji

Sprawdzałem automatyczną rejestrację urządzeń przez GPO, Hybrid Join, zarządzanie w Intune i zachowanie zasad wymagających MFA oraz zgodnego urządzenia.

Zakres doświadczenia

To własne środowisko laboratoryjne, które służy nauce i odtwarzaniu scenariuszy. Nie jest przedstawiane jako komercyjne wdrożenie dla klienta.

02Środowisko projektowe

Serwery, dostęp i publikacja

Infrastruktura własnych projektów

Utrzymuję środowisko do rozwoju i uruchamiania własnych projektów. Łączę pracę na serwerach Linux z konfiguracją dostępu i publikowaniem aplikacji.

Moja rola

Pracuję z instancjami AWS EC2 i zdalnym dostępem SSH.
Korzystam z Docker oraz serwerów WWW przy uruchamianiu projektów.
Sprawdzam usługi, logi i połączenia podczas diagnozowania problemów.

Ubuntu
AWS EC2
SSH
Docker
Caddy / nginx
GitHub

01Rozwój na Linux

02Publikacja aplikacji

03Diagnoza i utrzymanie

Zakres mojej pracy

Proces i szczegóły techniczne

Praktyczny zakres

Ubuntu, AWS EC2, SSH i VS Code Remote, praca z Docker, domenami i HTTPS. Serwery pełnią różne role: rozwój, aplikacje oraz przetwarzanie nagrań.

Eksploatacja

Uwzględniam dostęp do środowiska, kopie danych i koszty zasobów. Nowe elementy wdrażam etapami i sprawdzam ich zachowanie.

03Laboratorium i notatki

Dokumentacja i praktyka systemowa

Learning Admin Lab

Prowadzę repozytorium praktyki z Linux, Windows i podstaw bezpieczeństwa. Zapisuję polecenia, obserwacje i wnioski z ćwiczeń.

Moja rola

Ćwiczę pracę z użytkownikami, uprawnieniami, usługami i procesami.
Analizuję logi i połączenia sieciowe w środowisku laboratoryjnym.
Porządkuję dokumentację i zmiany z użyciem Git.

Linux
Windows
VirtualBox
Git
Logi systemowe

Zobacz repozytorium

01Ćwiczenie

02Obserwacja

03Dokumentacja

Sposób prowadzenia laboratorium

Proces i szczegóły techniczne

Forma pracy

Maszyny wirtualne Ubuntu, Kali Linux i Windows, uporządkowane notatki oraz artefakty ćwiczeń. Repozytorium pokazuje przebieg nauki i obszary, które rozwijam.

04W codziennej pracy

Claude Code i Codex w jednym procesie

Środowisko agentów AI

Gdy przybyło projektów i przeglądów kodu, uporządkowałem sposób pracy agentów: zadania, kontekst, oddzielne zmiany i weryfikację wyników.

Moja rola

Dzielę prace na zadania, gałęzie Git i pull requesty.
Organizuję przekazywanie kontekstu i sprawdzanie zmian przez drugiego agenta.
Podejmuję decyzje o przyjęciu zmian i dalszych krokach.

Claude Code
Codex
Git / worktree
Ubuntu
SSH / tmux
Google Drive

01Zadanie i kontekst

02Autor + recenzent

03Moja decyzja

Schemat mojego procesu

Proces i szczegóły techniczne

Dlaczego powstało

Równoległa praca nad kilkoma projektami wymagała powtarzalnego sposobu przekazywania stanu prac i weryfikacji wyników. Dostosowałem środowisko do własnego sposobu działania.

Jak pracuję

Kontrola procesu

Zakres zadania, przyjęcie zmian i publikacja pozostają pod moją kontrolą. Stopień automatyzacji poszczególnych etapów jest rozwijany i weryfikowany osobno.

Nauka i praktyka laboratoryjna

Rozumiem systemy, ucząc się ich ochrony.

Rozwijam wiedzę przez zadania TryHackMe, analizę dostępu we własnych projektach i przygotowanie do ISC2 CC. To kierunek, który obecnie rozwijam.

Kontrola dostępu
Nmap / HTTP
TryHackMe
Nauka ISC2 CC

01Kierunek w rozwoju

Laboratoria, analiza i ISC2 CC

Praktyka cyberbezpieczeństwa

Rozwijam podstawy bezpieczeństwa przez zadania TryHackMe, analizę działania usług i przygotowanie do ISC2 Certified in Cybersecurity.

Moja rola

Ćwiczę identyfikację usług i interpretację wyników Nmap.
Analizuję żądania HTTP, mechanizmy sesji i zasady dostępu w laboratoriach.
Dokumentuję obserwacje i utrwalam podstawy bezpieczeństwa.

TryHackMe
Nmap
HTTP
Kontrola dostępu
ISC2 CC — nauka

Notatki i laboratoria

01Działanie systemu

02Dostęp i konfiguracja

03Weryfikacja w labie

Kierunek nauki

Proces i szczegóły techniczne

Praktyka

Pracuję w środowiskach szkoleniowych i na własnych projektach. Uczę się łączyć obserwację działania systemu z oceną dostępu, konfiguracji i ryzyka.

Rozwój wiedzy

Przygotowuję się do ISC2 CC. Certyfikat nie został jeszcze uzyskany. Ten obszar portfolio przedstawia naukę i praktykę laboratoryjną.

02Praktyka laboratoryjna

Tożsamość, urządzenia i dostęp

Laboratorium hybrydowe Microsoft

Łączę lokalne Active Directory z usługami Microsoft w chmurze. Sprawdzam dołączanie urządzeń, zarządzanie nimi i zasady dostępu.

Moja rola

Pracuję z AD, GPO i synchronizacją do Entra ID.
Konfiguruję rejestrację urządzeń w Intune i sprawdzam zgodność.
Testuję MFA, Conditional Access i dostęp przez OpenVPN.

Active Directory
GPO
Entra ID
Intune
Conditional Access
OpenVPN

01Active Directory

02Entra ID + Intune

03Kontrola dostępu

Obszary laboratorium

Proces i szczegóły techniczne

Środowisko

Kontroler domeny, stacja administracyjna i kliencka oraz serwer Ubuntu z OpenVPN. Zadania administracyjne wykonuję ze stacji administracyjnej.

Przykłady weryfikacji

Sprawdzałem automatyczną rejestrację urządzeń przez GPO, Hybrid Join, zarządzanie w Intune i zachowanie zasad wymagających MFA oraz zgodnego urządzenia.

Zakres doświadczenia

To własne środowisko laboratoryjne, które służy nauce i odtwarzaniu scenariuszy. Nie jest przedstawiane jako komercyjne wdrożenie dla klienta.

03Wdrożone MVP

Osobisty asystent AI